他们在文中提出了自己对大脑思考过程的看法，主张“思想”和“智慧”无须笼罩一层弗洛伊德式的神秘主义、牵扯在自我与本我之间的挣扎，大脑的思考是可以通过逻辑推理来机械性地解释的。
皮茨认为人脑的神经网络结构虽然具有由生物遗传学所决定的因素，但是人类的基因肯定没有可能完全决定大脑中数量如此庞大的神经元之间是如何连接的，道理很简单，人类基因的存储容量是无法支持精确描述这个网络所需要的庞大的信息量的—该信息量甚至超过了人类所有图书容量的总和。
皮茨猜测真实的情况很可能是人类出生时的大脑相当于一个基础的随机连接的神经网络结构，这个状态的人脑神经网络中也基本没有存储什么有效的信息。
随着长时间各种外界输入信息对网络连接结构的调整和神经元阈值的刺激，大脑神经网络的混沌性和随机性就会渐渐降低，结构变得有序起来，这样大脑中才开始呈现出有效的信息来。
他尝试用统计学来给这个过程建模，维纳本身就是统计和概率方面的世界级大师，给予皮茨很多建议和支持，维纳对皮茨的工作报以很高的期望，他断言如果这样一个模型能够被建立起来，并且植入一台计算机的话，这台机器就将能够与人类一样开始“学习”了。